DigDash

La technologie développée par DigDash couvre tous les usages de la donnée pour une organisation, aussi bien en interne que pour les partenaires/investisseurs ou même le grand public. Pour cela, elle répond à différents besoins que nous pouvons catégoriser ainsi : Pilotage : présentation d'indicateurs clés pour permettre aux décideurs d'avoir un état des lieux en un clin d'oeil Exploration : présentation de graphiques et de tableaux permettant aux équipes de rentrer dans le détails de l'information en tout autonomie Communication : Infographie documentée permettant de diffuser des données et un contexte d'explication à destination d'un public non expert Les principaux objectifs de DigDash sont d’augmenter la productivité, notamment en faisant gagner du temps aux équipes, et de maîtriser la chaîne décisionnelle avec des données factuelles agrégées pour une prise de décision éclairée.

L'agilité est un premier point essentiel chez DigDash, avec l’ouverture des technologies digitales utilisées, mais aussi des capacités d’intégration et d’administration simples et très personnalisables. D’ailleurs, ce caractère simple est également très présent dans l’utilisation de l’outil et son ergonomie. L’interface a été pensée pour les utilisateurs métiers permettant à chacun de l’adopter rapidement et simple à utiliser sur n’importe quel support (PC, tablette, smartphone). Enfin, la performance est également un point central grâce à un moteur d’analyse de données qui offre un temps de réponse proche de l'instantanée, même sur de lourds volumes de données.

DigDash adresse des cas d’usages très différents d’un projet à un autre. Ses clients sont de tailles variables (grande PME, ETI, Grand Compte, Administrations Publiques) dans divers domaines d’activités (retail, OEM, banque, assurance, industrie, santé, secteur public,…). Selon la taille des organisations, les points d’entrée ne se font plus uniquement au niveau des C-level, même bien au contraire. La solution s’adresse finalement à tout profil traitant de la donnée : au métier, au service informatique ou au service data. Partant du profil et du besoin, les solutions sont construites sur-mesure afin d’offrir la réponse la plus appropriée.

La solution DigDash Enterprise équipe déjà plus de 500 entreprises, allant de la PME aux grands comptes, du secteur public comme du privé. Parmi les références, il est possible de citer des entreprises comme Promod, le CEA, Santé Publique France, le Ministère de la Santé, France Travail, Orange, Volkswagen Financial Services ou encore Valeo.

Le made in France est un premier point différenciant pour DigDash qui s’impose parmi les plus grands acteurs de l’analytique et de la dataviz. Les principaux concurrents sont des acteurs américains, soumis à 2 lois particulièrement contraignantes pour ces entreprises mais également pour leurs clients : le Cloud Act et la loi FISA. Ces lois soumettent les sociétés américaines à livrer les données de leurs clients au gouvernement US sur simple demande de ce dernier. En tant qu’acteur Français, DigDash répond aux enjeux de la souveraineté des données au sein de l’UE. La richesse des formats disponibles et leur intégration simplifiée mais aussi le self-service BI sont également des éléments forts et décisifs lors du choix d’un tel outil. D’autres fonctionnalités telles que l’aide contextuelle qui vient guider les utilisateurs à leur première connexion ; le requêtage en langage naturel qui permet à un utilisateur de poser une question dans sa langue maternelle et d’obtenir une réponse en graphique, tableau ou rapport qui va être généré en fonction des données auxquelles il a accès ; ou encore la saisie de données qui offre aux utilisateurs la possibilité de compléter leurs jeux de données afin de répondre aux besoins d’analyse spécifiques (objectifs, budgets,...).

Face à l’inquiétude de certains de ses clients concernant l’avenir de Business Objects, DigDash a mis au point un Kit Migration de BO vers DigDash Enterprise permettant à ceux qui le souhaitent de passer vers une plateforme BI nouvelle génération. Une légitimité conférée notamment par le fait que DigDash ait été créé - en 2007 - par 4 cofondateurs qui connaissent particulièrement bien l’outil. En effet, les fondateurs ont débuté leurs carrières chez Business Objects, dans la Silicon Valley au début des années 2000 en tant que managers des pôles développement et Q&A. Afin de proposer une transition, DigDash devait être capable d’offrir des fonctionnalités couvrant le spectre fonctionnel proposé par BO. Digdash dispose d'une couche sémantique plus riche et plus simple à mettre en œuvre qu'un univers BO, de plus le produit s’est équipé de fonctionnalités telles que la création de rapports (incluant la capacité de broadcasting) ; un portail documentaire (lien vers n’importe quel stockage externe) ; ou encore un système d’audit (capture configurable, gestion RGDP,...). Au-delà de cette approche fonctionnelle, il apparaissait primordial de permettre aux utilisateurs de conserver leur patrimoine en migrant leurs univers BO dans la nouvelle solution. C’est pourquoi l'outil permet de convertir les univers BO en modèles de données DigDash, afin de ne surtout pas repartir de zéro. Evidemment, DigDash vous accompagne dans votre projet de migration : audit de l’existant, migration par les outils DigDash puis conduite du changement d’un outil orienté “page” vers un outil dynamique.

En 2024, DigDash a présenté son projet "Data Enlightenment" lors du concours I-Nov, lancé par BPI France, visant à financer des projets dans le cadre de France 2030. Le projet figure parmi les lauréats de cette 11e vague et bénéficie de la confiance de l'Etat pour développer ce projet visant à démocratiser encore davantage l'usage de la BI au plus grand nombre. Le projet en quelques mots : DigDash travaille actuellement à s'équiper d'une interface conversationnelle alimentée par de l’IA générative. Cette interface permettra aux utilisateurs de générer des requêtes en langage naturel et de créer des tableaux de bord qui croisent les données de leur entreprise avec des données open source. Directement connectée aux sources de données de l’entreprise, l’IA de DigDash sera en mesure de reconnaître automatiquement les données concernées par les requêtes des utilisateurs mais elle pourra également se connecter à des données ouvertes (open data), qualitatives et à jour. En ouvrant son IA aux données disponibles en open source, DigDash en étend les capacités d’analyse pour améliorer la pertinence des réponses et proposer de nouveaux axes de réflexion. En outre, elle facilite l’accès aux jeux de données mis à disposition gratuitement par les services publics, les instituts de recherche, et les universités et entreprises du monde entier, pour l’instant limité à un petit public d’experts.

Trustfolio a authentifié les feedbacks suivants : Sur-mesure, Excellent service client, Responsable(s), Disponibilité, Compétence, Adaptabilité, Rapidité, Référence sur le sujet, Résultats excellents, Interface simple, Ludique, Moderne(s), Innovant(e)s, Accessible, Sens du client, Proximité, Compréhension des besoins, Très bons rapports humains, Prix compétitifs, Motivé(e)s, Expertise, Agilité, Simplicité, Efficacité, Très bon relationnel, Sérieux, Réactivité, Très bon feeling, À l'écoute, Bon accompagnement